يقلل من فرص التلوث.. كيف يدعم الذكاء الاصطناعي صناعة الأغذية؟

دمج التكنولوجيا مع علم الطهي يفتح آفاقا في اكتشاف مكونات جديدة، كما تعد صناعة الأغذية من أبرز المجالات التي استفادت بشكل كبير من تطورات الذكاء الاصطناعي في تطوير تقنيات الزراعة الحديثة، بجانب إعادة تشكيل تجارب التسوق وتقديم الطعام، ومن خلال التنبؤات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تستطيع الشركات الآن أن تتوافق مع تفضيلات المستهلكين، ما يقلل بشكل كبير من المحاولة والخطأ في تطوير المنتجات.

وبحسب موقع «integrio» التقني، فإن الشركات تواجه اليوم العديد من التحديات، مثل عدم اتساق مراقبة الجودة، وعدم الكفاءة التشغيلية، وارتفاع تكاليف العمالة، ومخاوف سلامة الغذاء، والحاجة إلى تعزيز إمكانية، لذلك وجود التكنولوجيا، خاصة الربوتات سوف يساعد على وجود حلول، حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية لتحسين الكفاءة في التصنيع الغذائي، وتعزيز سلامة الأغذية، وتقديم تجارب مخصصة للعملاء.

مميزات دخول الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية

تدخل تقنيات الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية، وتساعد على تحسين استهلاك المياه، ومراقبة صحة المحاصيل، وتوقع الإنتاجية عن طريق الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار، وتحسين مستويات المخزون، ما يقلل من الهدر، ويضمن وصول المنتجات الطازجة إلى المستهلكين، والتأكد من ضمان سلامة الأغذية عن طريق الكشف عن الملوثات والالتزام بالمعايير الصحية.

نماذج لاستخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية

- الروبوتات في خدمات إعداد الأغذية وتقديمها: تقوم الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالعديد من المهام بداية من الطهي إلى التقديم، وتعمل هذه الروبوتات بدقة عالية وتقلل من خطر التلوث، ما يعزز الجودة والنظافة.

- الرقابة المتقدمة على الجودة: استخدام أنظمة الفحص في مراقبة الإنتاج باستمرار لضمان الالتزام بمعايير الجودة والسلامة، كما تساعد هذه الأنظمة على اكتشاف العيوب التي قد يغفل عنها البشر في الفحوصات التي يقوموا بها، ما يعزز دقة العمليات ويضمن سلامة المنتجات.

- أنظمة فرز الأغذية المحسّنة: تستخدم لتقييم وتصنيف العناصر الغذائية بناءً على معايير الجودة مثل: الحجم واللون والنضج، كما أنها تقلل بنحو كبير الأخطاء البشرية وتزيد سرعة التقييم والتصنيف.