زراعة ذكية.. طلاب يرشدون المزارع لأفضل محصول عن طريق «AgriBot»

معاناة المزارعين من عدم صلاحية التربة في بعض الأحيان لزراعة المحاصيل المختلفة كانت وراء ابتكار 10 طلاب بالفرقة الرابعة بكلية الذكاء الاصطناعي، بجامعة كفر الشيخ، جهاز «AgriBot» ليُستخدم في قياس العناصر الـ7 الأساسية للتربة، التي تؤثر بشكل كبير في جودة أي تربة وإنتاجية المحاصيل الخارجة منها، ضمن مشروع تخرجهم لعام 2025.

جاء ذلك تحت رعاية الدكتور عبد الرازق دسوقي، رئيس جامعة كفر الشيخ والمشرف على كلية الذكاء الاصطناعي، وإشراف الدكتور تامر مدحت، وكيل الكلية لشؤون التعليم والطلاب، والدكتور محمود يس شمس الدين، وكيل الكلية للدراسات العليا والبحوث، والمهندس وائل أبوشعيشع، أمين الكلية، والدكتورة زينب علي حسن المشرف على المشروع، وبمشاركة 10 طلاب، وهم مغازي رفعت محمد عبد العاطي، وأحمد السيد محمد أبو الخير سعد، وأحمد السيد علي أبو بكر، والسعيد محمد السعيد الرحماني، والسيد محمد الدسوقي إبراهيم السيد، وعمر علاء عبد المجيد يوسف كامل، وعمر محمد عيد حسن كامل، وفوزي إبراهيم عبد الرازق عيسى، ومحمد عمر السيد المغازي، ورمضان السيد سعد محمد.

أحد طلاب المشروع: استوردنا بعض المكونات من الصين

يقول مغازي رفعت، أحد طلاب المشروع، لـ«الوطن»: «الفكرة جات لنا لما شفنا مهندسين الزراعة كانوا بيحللوا التربة لقياس العناصر بشكل يدوي، فكان بتقابلهم صعوبات كتير والموضوع بياخد منهم وقت ومجهود وتكلفة عالية وبيستغرق أسابيع، فإحنا قلنا ليه مانستخدمش تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تسهيل الموضوع عليهم، وعمل جهاز مش بس بيقيس العناصر الأساسية للتربة ده كمان بيصنف أفضل خمسة محاصيل مرشحة تنزرع في التربة دي، واستوردنا بعض المكونات من الصين».

يُستخدم الجهاز في قياس العناصر الـ7 الأساسية للتربة التي تؤثر بشكل كبير في جودة أي تربة وإنتاجية المحاصيل الخارجة منها، بحسب أحمد السيد، أحد طلاب المشروع: «ده سهل العمل ووفر الجهد والوقت على مهندسين الزراعة المختصين في تحليل العناصر دي بالطريقة اليدوية اللي كانت ممكن تستغرق أيام وأسابيع في العادي، لكن بفضل الذكاء الاصطناعي وAgriBot بقى ممكن يتم قياس العناصر في أقل من ثانية، وده هيعمل طفرة غير مسبوقة في مجال الزراعة بفضل الـAI».

تجربة المشروع على أرض الواقع

حرص الطلاب على تجربة المشروع على أرض الواقع، من خلال النزول إلى الأراضي الزراعية والتواصل مع المزارعين، وفقاً لما ذكره السعيد محمد، أحد طلاب المشروع: «شغلنا المشروع على أرض الواقع وقاس العناصر ورشح أفضل المحاصيل، وأكد المزارعون أن الجهاز يقدر يساعدهم فى معرفة أفضل محصول ممكن يزرعوه في الأرض، وبالنسبة للمستثمرين نقدر باستخدام الجهاز نعرف ليهم هل الأرض صالحة للزراعة أساساً ولا لأ، وإيه أفضل محصول يجيب أعلى إنتاج في الأرض دي، وإيه نوع المغذيات والأسمدة اللي تحتاجها التربة».

• جامعة كفر الشيخ
• كلية الذكاء الاصطناعي
• مشروع تخرج
• الذكاء الاصطناعي
• طلاب
• الأراضي الزراعية
• جودة التربة
• المحاصيل الزراعية