وظائف شاغرة في بنك القاهرة لخريجي حاسبات.. شروط التقديم
وظائف شاغرة في بنك القاهرة لخريجي حاسبات.. شروط التقديم
أعلن بنك القاهرة عبر صفحته الرسمية على موقع التوظيف لينكد إن، وظائف شاغرة لـ مهندسي بيانات في فروعه المختلفة، في إطار توفيره فرص عمل للشباب الحاصلين على مؤهلات دراسية مناسبة تساعدهم في الحصول على مصدر دخل شهري ثابت، وإتاحة الفرصة لهم لبدء حياتهم العملية في المجال المصرفي.
وأوضح بنك القاهرة التفاصيل الخاصة بـ الوظائف الشاغرة، ونوضح من خلال التقرير، مسؤوليات الوظائف والشروط المطلوبة وطريقة التقديم، كالتالي:
مسؤوليات وظائف بنك القاهرة
يحدد المتقدم لـ وظائف بنك القاهرة مسؤولية دورة البيانات، بما في ذلك نماذج البيانات ومصادرها لمنصة التحليلات.
جمع بيانات الأعمال والتحقق من صحتها لضمان رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ لاتخاذ القرارات.
تصميم حلول تكامل البيانات وضمان تغذية أنظمة استهلاك البيانات بالبيانات بشكل صحيح مع تطبيق تقنيات ضمان الجودة للحفاظ على النزاهة والأداء.
تصميم وتنفيذ واختبار ونشر وصيانة حلول وخطوط أنابيب هندسة البيانات الآمنة والقابلة للتطوير والفعالة لدعم مشاريع البيانات والتحليلات.
دمج مصادر البيانات الجديدة في مستودع البيانات المركزي وتسهيل نقل البيانات إلى التطبيقات والجهات التابعة.
تصميم وإنشاء نماذج مستودع البيانات وسوق البيانات، مع ضمان تلبيتها لمتطلبات العمل والمتطلبات التقنية.
بناء وإدارة طبقة البيانات المتكاملة، وتصميم وتطوير نصوص أو قواعد تحميل/تحويل البيانات، واختبار النصوص، وتحميل البيانات في نموذج البيانات المنطقي.

ضمان الأداء الأمثل للحلول المصممة وعمليات استيعاب البيانات.
استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات التشغيلية، وضمان استقرار وكفاءة عمليات تكامل البيانات.
تطوير مناهج مراقبة وتشغيل آلية لإدارة خطوط أنابيب البيانات.
تطبيق سياسات وعمليات حوكمة البيانات، مع تسهيل نقل المعرفة إلى أعضاء الفريق.
الشروط المطلوبة لوظائف بنك القاهرة
الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة الحاسوب، أو مجال ذي صلة.
الخبرة من 3 إلى 6 سنوات في مجال ذكاء الأعمال، ونظم المعلومات الإدارية، ومستودعات البيانات، وETL، والبيانات الضخمة، وتعد الخبرة في القطاع المصرفي ميزة إضافية.
أن يكون لدى المتقدم خبرة عملية في منصات البيانات الضخمة، وخاصة Cloudera.
خبرة في سحب البيانات من أنواع مختلفة من مصادر البيانات ودمجها في أنظمة موحدة.
خبرة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد البيانات.
معرفة إدارية قوية بأدوات تكامل البيانات وبيئات البيانات الضخمة.