عقبات تقنية تواجه DeepSeek في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام شرائح هواوي
عقبات تقنية تواجه DeepSeek في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام شرائح هواوي
شجعت السلطات الصينية شركة DeepSeek على استخدام شريحة Ascend من هواوي بدلاً من شرائح Nvidia، بعد إصدار النموذج الأول R1 في يناير، لكن الشركة واجهت مشكلات تقنية أثناء تدريب نموذج R2، ما دفعها إلى اعتماد شرائح Nvidia للتدريب وشرائح Ascend للاستدلال فقط، هذه العقبات كانت السبب الرئيسي لتأجيل إطلاق النموذج من مايو، ما أتاح المنافسين التقدم عليها.
يُعد التدريب مرحلة تعلم النموذج من بيانات ضخمة، بينما الاستدلال يشير إلى استخدام النموذج المدرب لتوليد استجابات ذكية، مثل الردود في الدردشة الآلية، وتوضح الصعوبات التقنية أن الرقائق الصينية لا تزال أقل تطورًا مقارنة بنظيراتها الأمريكية من حيث الاستقرار وسرعة الاتصال وجودة البرمجيات.
تأجيل إطلاق نموذج R2 يكشف تحديات بكين في منافسة Nvidia
أرسلت هواوي فريق مهندسين لمساعدة DeepSeek، لكن التدريب الناجح على Ascend لم يحدث، وتعمل الشركتان على جعل النموذج متوافقًا مع الشريحة الصينية للاستدلال، وقال مؤسس DeepSeek، ليانج وينفينج، إنه يسعى لمواصلة تطوير نموذج متقدم يدعم ريادة الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي، في حين تأخر الإطلاق أيضًا بسبب تصنيف بيانات النموذج المحدث.
يشير باحثو الذكاء الاصطناعي إلى أن النماذج القوية، مثل منصة Qwen3 من علي بابا، تقدم بدائل فعالة وسريعة التطوير ما يزيد الضغط على DeepSeek للتماشي مع المعايير العالمية، ورغم الصعوبات الحالية، يرى الخبراء أن الشركات الصينية ستتأقلم تدريجيًا مع Ascend على المدى الطويل.
في سياق متصل، وافقت شركة Nvidia على منح الحكومة الأمريكية حصة من إيراداتها في الصين لاستئناف مبيعات رقائق الذكاء الاصطناعي، مؤكدة أن الابتعاد عن المطورين الصينيين قد يضر بالاقتصاد والأمن القومي الأمريكي.
