نموذج الذكاء الاصطناعي GPT-6 Astra يهزم البشر في لعبة Portal الشهيرة

06:42 م | الاثنين 07 سبتمبر 2026

في تجربة لافتة تكشف عن تطور قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي في التعامل مع البيئات الرقمية، تمكَّن نموذج GPT-6 Astra من شركة OpenAI من إكمال لعبة الألغاز الشهيرة Portal بشكل مستقل، بعد أن تولى فهم بيئة اللعبة والتعامل مع ألغازها والتخطيط للحركات اللازمة للتقدم فيها.

وأجرى التجربة أحد المتحمسين للذكاء الاصطناعي، المعروف باسم CozyBlaze، الذي منح Astra القدرة على التحكم في لعبة Portal ثلاثية الأبعاد التابعة لشركة Valve، ليخوض النموذج التجربة من البداية إلى النهاية دون أن يتولى الإنسان تنفيذ الحركات بدلا منه.

كيف لعب GPT-6 Astra لعبة Portal؟

لم تكن المهمة في التحديث الجديد لـ GPT-6 Astra مجرد إعطاء النموذج تعليمات حول طريقة اللعب، إذ كان على Astra أولا فهم البيئة ثلاثية الأبعاد للعبة، ورسم خريطة لمساحات اللعب، وتحليل الألغاز الموجودة أمامه، قبل وضع خطة للحل وتنفيذها.

واعتمدت التجربة على مجموعة من الأدوات البرمجية التي سمحت للنموذج بالتفاعل مع اللعبة، وخلال مرحلة التفكير، كان Astra يحصل على لقطات شاشة ومعلومات حول موقع شخصية اللاعب، ثم يحدد سلسلة الحركات والإدخالات التي يريد تنفيذها، وبعد إرسال التعليمات، تستأنف اللعبة وتنفذ الحركات التي خطط لها النموذج، قبل أن يحصل مجددا على المعلومات اللازمة لاتخاذ الخطوة التالية.

3336 استدعاء للأدوات

استغرقت التجربة الكاملة نحو 24 ساعة من البث، بينما جرى اختصار أبرز مراحلها في مقطع فيديو تبلغ مدته نحو ساعتين، وخلال هذه الفترة، نفذ النموذج ما مجموعه 3336 استدعاء للأدوات، فيما بلغت التكلفة الإجمالية لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات نحو 571.18 دولارا.

وأوضح CozyBlaze أن تكلفة التجربة تمت تغطيتها من خلال اشتراك Codex Pro البالغ 200 دولار، وفقا لما أورده موقع Tom's Hardware.

تجربة تكشف تطور الذكاء الاصطناعي

ورغم أهمية التجربة، لا يرى صاحبها أنها تمثل معيارا نهائيا للحكم على قدرات الذكاء الاصطناعي، خاصة أن النموذج واجه عددا من المشكلات أثناء اللعب ولا تزال هناك جوانب عديدة تحتاج إلى تحسين.

لكن التجربة تقدم مؤشرا على تطور ما يعرف بـالذكاء الاصطناعي الوكيل، حيث لا يكتفي النموذج بالإجابة عن الأسئلة أو توليد النصوص، وإنما يستطيع فهم بيئة رقمية، واتخاذ قرارات متتابعة، واستخدام أدوات خارجية لتنفيذ أهداف محددة.

وتكتسب التجربة أهمية إضافية بالنظر إلى رؤية OpenAI السابقة لتطوير وكلاء قادرين على التعامل بشكل مستقل مع مجموعة متنوعة من الألعاب والمهام، وهي الرؤية التي تبدو مثل هذه التجارب محاولة عملية للاقتراب منها.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي لعب الألعاب مثل البشر؟

نجاح GPT-6 Astra في إكمال Portal لا يعني بالضرورة أنه أصبح أفضل من البشر في اللعبة، إذ تختلف التجربة عن المنافسة المباشرة مع لاعب بشري من حيث السرعة والتكلفة وطريقة التحكم.

فالاختبار اعتمد على إيقاف اللعبة مؤقتا أثناء عملية التفكير، ثم تنفيذ سلسلة من المدخلات التي يحددها النموذج، ما يجعل المقارنة مع طريقة لعب الإنسان التقليدية غير مباشرة.

ومع ذلك، فإن قدرة نموذج لغوي متعدد الوسائط على فهم مشاهد ثلاثية الأبعاد، وتحليل الألغاز، ووضع خطط متتابعة وتنفيذها عبر أدوات برمجية، تمثل تطورا مهما في اتجاه تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ مهام معقدة بصورة أكثر استقلالية.