كيف تتجنب أخطاء الذكاء الاصطناعي في جمع المعلومات؟.. أوقع محامي أمريكي في ورطة
كيف تتجنب أخطاء الذكاء الاصطناعي في جمع المعلومات؟.. أوقع محامي أمريكي في ورطة
في عصر هيمنة الذكاء الاصطناعي، بات استخدام أدوات مثل «شات جي بي تي» من الأمور الشائعة في مختلف المجالات، سواء في التعليم أو الإعلام أو حتى في الأعمال، ورغم القدرات الهائلة التي توفرها هذه الأدوات في تحليل وتلخيص وتوليد المعلومات، إلا أن الاعتماد الكامل عليها دون تحقق قد يؤدي إلى نشر معلومات غير دقيقة أو مضللة، مثلما حدث مع محام أمريكي اعتمد على البرنامج من أجل إعداد مذكرتين قانونيتين، لكنه تفاجأ أمام المحكمة بأنهما تضمنتا إشارات إلى اقتباسات غير موجودة، الأمر الذي قد يوقعه تحت المسائلة القانونية.. فكيف تتجنب ذلك؟
استخدام الذكاء البشري
أحد أكبر الأخطاء هو اعتبار «شات جي بي تي» مصدرًا موثوقًا للمعلومات بشكل مطلق، إذ يجب أن يدرك المستخدمون أن الأداة تعتمد على نماذج لغوية جرى تدريبها على كميات ضخمة من البيانات النصية حتى عام معين، ولا تمتلك اتصالًا مباشرًا بالإنترنت أو قواعد بيانات حية ما لم يتم ربطها بذلك، هذا يعني أن الأجوبة قد تكون قديمة أو غير دقيقة أو حتى ملفقة، خاصة إذا كانت تتعلق بمواضيع حديثة أو متغيرة، بحسب موقع Wired.
تحقق دائما من المصادر
عند استخدام «شات جي بي تي» في جمع المعلومات، من الضروري التحقق من صحة المحتوى من خلال مصادر موثوقة مثل المواقع الإخبارية المعروفة، أو الدراسات الأكاديمية، أو الجهات الرسمية، كما يفضل عدم الاعتماد على إجابة واحدة، بل المقارنة بين مصادر متعددة للتأكد من صحة المعلومات.
بعض نسخ الذكاء الاصطناعي تقدم روابط أو مصادر للمعلومات التي تستخدمها، في حال وجود مثل هذه الميزة، يجب دائمًا مراجعة المصدر الأصلي والتأكد من أن المحتوى الذي جرى توليده يعتمد فعلاً على هذه المعلومات.
كثير من الأخطاء في إجابات شات جي بي تي أو أدوات الذكاء الاصطناعي تعود إلى أن المستخدم لا يقدم سياقًا كافيًا لسؤاله، فكلما كان السؤال عامًا أو غامضًا، زادت احتمالية تقديم إجابة غير دقيقة أو خاطئة، لذلك من المهم طرح الأسئلة بصيغة واضحة، وتقديم معلومات خلفية كافية للمساعدة في الحصول على إجابة دقيقة.
يجب أن ينظر الشخص إلى الذكاء الاصطناعي بأنه أداة مساعدة، لا كبديل للعقل البشري أو للتحقيق الصحفي أو الأكاديمي، فالمهارة تكمن في توظيف هذه الأداة بذكاء، مع التحليل والتدقيق المستمر من قبل المستخدم.
