آليات استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد الامتحانات.. أسلوب جديد بالجامعات

كتب: أحمد أبوضيف

آليات استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد الامتحانات.. أسلوب جديد بالجامعات

آليات استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد الامتحانات.. أسلوب جديد بالجامعات

كشف المجلس الأعلى للجامعات الحكومية، برئاسة الدكتور محمد أيمن عاشور، وزير التعليم العالي والبحث العلمي، آليات استخدام الذكاء التصطناعي في إعداد الاختبارات والتقويم باستخدام الذكاء الاصطناعي.

نقلة نوعية في مجال والتقويم التعليمي

وأعلن المجلس أن الذكاء الاصطناعي يمثل نقلة نوعية في مجال التقويم التعليمي، إذ يتيح تصميم وتنفيذ الاختبارات بأساليب أكثر ذكاء ومرونة، ما يعزز دقة النتائج ويزيد من فاعلية عملية التعلم، ويستفيد من قدرات الخوارزميات المتقدمة في تحليل الأداء وتقديم تغذية راجعة آنية للطلاب والمعلمين على حد سواء.

آليات استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد الاختبارات

وكشف الأعلى للجامعات آليات استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد الاختبارات كالآتي:-

- إنتاج الأسئلة الذكية: يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إنشاء أسئلة متنوعة تشمل الاختيار من متعدد الأسئلة المقالية، المطابقة، والأسئلة المعتمدة على حل المشكلات، مع مراعاة أهداف التعلم والمستويات المعرفية.

- تحليل الجودة والثقة: تستخدم الخوارزميات لتقييم مستوى الصعوبة، وقياس مدى التمييز بين الطلاب المتفوقين وغيرهم، وتحسين جودة بنك الأسئلة.

- التصحيح الآلي المتقدم أدوات مثل GRADESCOPE و TURNITIN GRADESCOPE AI تقوم بتصحيح الاختبارات بدقة، وتحديد الأخطاء الشائعة، وتقديم تغذية راجعة تفصيلية تساعد الطالب على فهم وتحسين أدائه.

- التقويم التكيفي: Adaptive Assessment يقوم النظام يضبط مستوى صعوبة الأسئلة أثناء الاختبار وفق إجابات الطالب، مما يوفر صورة دقيقة عن مستوى المعرفة الحقيقي.

- التحليلات التنبوية: عبر تتبع أداء الطلاب على المدى الطويل، يمكن التنبؤ بالمخاطر الأكاديمية ميكرا وتقديم تدخلات دعم مناسبة، كما يمكن تحديد فرص الإثراء للطلاب المتميزين.

- دمج التقويم مع التعلم: ربط نتائج الاختبارات بأنظمة التعلم المخصص لتوجيه المحتوى المستقبلي وتحقيق التعلم المستمر.