أبرزها «نقص الكفاءات».. 7 تحديات تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين البارامتري

أكد اتحاد شركات التأمين المصرية، أنّ الذكاء الاصطناعي أصبح أحد أهم المحركات الرئيسية لتطوير سوق التأمين البارامتري على المستوى العالمي، في ظل ما يشهده العالم من تزايد ملحوظ في المخاطر المناخية والاقتصادية والتشغيلية، وما يصاحب الحاجة إلى تصميم منتجات تأمينية أكثر مرونة وقدرة على الاستجابة للتغيرات المتسارعة.

وتابع أنّ تطبيقات الذكاء الاصطناعي أسهمت خلال السنوات الأخيرة في إحداث نقلة نوعية في العديد من جوانب التأمين البارامتري، بدءًا من تحليل البيانات وتقييم المخاطر، مرورًا بتطوير المؤشرات البارامترية، وصولًا إلى دعم اتخاذ القرار وسرعة تسوية التعويضات.

مصر تستضيف رئاسة منظمة التأمين الأفريقية

وأوضح اتحاد شركات التأمين، في نشرته الأسبوعية على المستوى الإقليمي، أنّ مصر تستضيف حاليًا رئاسة منظمة التأمين الإفريقية، ما يعزز دور الاتحاد في تبادل الخبرات حول تطبيقات التأمين البارامتري خاصة في ظل التحديات المناخية المشتركة التي تواجه الأسواق الأفريقية.

ويسهم الدور الرئاسي في فتح آفاق أوسع للحوار المهني، ونقل التجارب الناجحة، ودعم بناء قدرات الأسواق الناشئة في القارة، بما يعزز قدرة الاتحاد على المساهمة الفاعلة في تطوير حلول تأمينية مبتكرة ومستدامة على المستوى الأفريقي.

وشدد الاتحاد على أنّ الاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي تتطلب توافر مجموعة من المقومات الأساسية، وفي مقدمتها تطوير البنية التكنولوجية اللازمة، وتعزيز جودة البيانات وتوافرها، والاستثمار في بناء القدرات الفنية للعاملين في القطاع، ودعم التعاون بين شركات التأمين وشركات التكنولوجيا ومقدمي البيانات والجهات البحثية المتخصصة.

وكشفت النشرة الأسبوعية لاتحاد الشركات المصرية، عن أبرز التحديات التي تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين البارامتري، كما يلي.

1- محدودية جودة البيانات وتكاملها

ويعتمد الذكاء الاصطناعي على كميات ضخمة من البيانات لتدريب النماذج وتحسين دقتها، إلا أنّ العديد من أسواق التأمين لا تزال تعاني من نقص البيانات التاريخية أو عدم تجانسها بين المناطق المختلفة، كما أنّ دمج البيانات الواردة من الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار والمنصات المختلفة قد يخلق تحديات تتعلق بالدقة والاتساق، ما قد ينعكس على جودة النماذج والنتائج التي تعتمد عليها شركات التأمين.

2- صعوبة تفسير خوارزميات الذكاء الاصطناعي

تعتمد بعض نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، خاصة نماذج التعلم العميق، على خوارزميات معقدة يصعب تفسير طريقة وصولها إلى النتائج. ويشكل ذلك تحديًا أمام شركات التأمين عند الحاجة إلى توضيح أسباب بعض القرارات للعملاء أو للجهات الرقابية، خاصة في المسائل المرتبطة بالتسعير أو تحديد شروط التغطية.

3- التحيز الخوارزمي (Algorithmic Bias)

إذا تم تدريب النماذج على بيانات غير مكتملة أو منحازة، فقد تنعكس هذه الانحيازات على النتائج النهائية. وقد يؤدي ذلك إلى تقييم غير دقيق لبعض المخاطر أو إلى تقديم نتائج لا تعكس الواقع بصورة متوازنة، ما يفرض على الشركات ضرورة المراجعة المستمرة للنماذج واختبارها بصورة دورية.

4- ارتفاع تكلفة تطوير وتشغيل النماذج الذكية

يتطلب بناء نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة استثمارات كبيرة في البنية التكنولوجية وقواعد البيانات والخبرات المتخصصة. وقد يمثل ذلك تحديًا للشركات الصغيرة والمتوسطة مقارنة بالشركات العالمية الكبرى التي تمتلك إمكانات مالية وتكنولوجية أكبر.

5- الاعتماد المتزايد على مقدمي التكنولوجيا والبيانات

أصبحت شركات التأمين تعتمد بصورة متزايدة على شركات التكنولوجيا المتخصصة ومقدمي بيانات الأقمار الصناعية والمنصات التحليلية. ويؤدي هذا الاعتماد إلى زيادة مخاطر التشغيل في حال حدوث خلل في تدفق البيانات أو توقف إحدى المنصات أو انخفاض جودة المعلومات المستخدمة في النماذج.

6- نقص الكفاءات المتخصصة

يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في التأمين البارامتري توافر خبرات تجمع بين علوم البيانات والتأمين والاكتواري وإدارة المخاطر وعلوم المناخ. ومع النمو السريع للتكنولوجيا، تواجه العديد من الشركات صعوبة في استقطاب الكفاءات القادرة على تطوير النماذج وإدارتها ومراجعتها بشكل مستمر.

7- المتطلبات الرقابية المتزايدة

تشهد العديد من الأسواق المالية حاليًا توجهًا نحو وضع أطر تنظيمية أكثر صرامة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، خاصة في القطاعات المالية والتأمينية. ويستلزم ذلك من شركات التأمين تطوير أنظمة للحوكمة والرقابة والتوثيق للتأكد من سلامة النماذج وامتثالها للمتطلبات التنظيمية الحالية والمستقبلية.

رغم أنّ الذكاء الاصطناعي أصبح أحد المحركات الرئيسية لتطوير التأمين البارامتري، فإنّ نجاح تطبيقه على نطاق واسع سيعتمد على قدرة الشركات على معالجة تحديات جودة البيانات، وشفافية النماذج، والامتثال التنظيمي، وتوفير الكفاءات المتخصصة، بما يضمن الاستفادة من مزاياه دون الإخلال بثقة العملاء وكفاءة السوق.

• اتحاد شركات التأمين المصرية
• التأمين البارامتري
• منظمة التأمين الأفريقية
• الذكاء الاصطناعي