صورة أرشيفية
أظهرت الأبحاث أن الذكاء الاصطناعي أفضل من الأطباء في تشخيص بعض أنواع السرطان، حيث اشتملت دراسة دولية على أجهزة تم تدريبها على اكتشاف علامات الإصابة بسرطان الجلد قبل اختبارها ضد 58 طبيبا من أطباء الجلد.
وذكرت الدراسة التي نشرتها صحيفة "تلجراف" الإنجليزية، أن تحميل 100 ألف صورة من الأورام الميلانينية الخبيثة والشامات الحميدة التي تم تمييزها بالتشخيص على شبكة الكمبيوتر الخاصة بالأجهزة، ليتم اختبارها ضد كبار الأطباء لتشخيص 100 من أصعب الآفات السرطانية.
ووجدت الدراسة أن هذه الأجهزة تشخص على نحو صحيح الحالات الخبيثة بنسبة تصل إلى 95% من الحالات، وهو ما يفوق بكثير ما حققه أطباء الأمراض الجلدية من دقة بنسبة 87 %.
كما أن الذكاء الاصطناعي قد أخطأ في تشخيص عدد أقل من الشامات الحميدة للسرطان مثل الورم الميلانيني الخبيث، مما يعني أن عددًا أقل من المرضى سيضطر إلى تحمل جراحة غير ضرورية.
واستخدم باحثون من ألمانيا والولايات المتحدة وفرنسا شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي يُعرف باسم شبكة عصبية تلافيفية واختصارها هو (CNN)، وتعد هذه الشبكة العصبية الاصطناعية مستوحاة من العمليات البيولوجية في العمل، عندما تكون الخلايا العصبية في الدماغ متصلة ببعضها وتستجيب لما تراه العين.
وتتعلم شبكة (CNN) من الصور التي "تراها" وتعلم نفسها لتحسين أدائها في عملية تسمى التعلم الآلي.
تعليقات الفيسبوك