طلاب «ذكاء اصطناعي كفر الشيخ» يبتكرون طريقة لتصنيف أمراض الشبكية
طلاب «ذكاء اصطناعي كفر الشيخ» يبتكرون طريقة لتصنيف أمراض الشبكية
- جامعة كفر الشيخ
- كلية الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي
- مشروع تخرج
- مشروعات التخرج
- طلاب
- تصنيف أمراض الشبكية
أمراض الشبكية هي الأمراض التي تُصيب شبكية العين في نسبة كبيرة من كبار السن، ويؤثر بعضها بشكل خفيف في الرؤية، بينما قد يؤدي البعض الآخر إلى العمى، ومع ذلك يمكن منع مضاعفات أمراض الشبكية، إذا ما تم تشخيص الحالة وعلاجها مبكرًا، وهو ما جعل 8 طلاب بالفرقة الرابعة بكلية الذكاء الاصطناعي بجامعة كفر الشيخ، يفكرون في ابتكار طريقة لتصنيف أمراض الشبكية تحت عنوان «EyeQ»، ضمن مشروع تخرجهم لعام 2025.
جاء ذلك تحت رعاية الدكتور عبدالرازق دسوقي، رئيس جامعة كفر الشيخ، المشرف على كلية الذكاء الاصطناعي، وإشراف الدكتور تامر مدحت، وكيل الكلية لشؤون التعليم والطلاب، والدكتور محمود يس شمس الدين، وكيل الكلية للدراسات العليا والبحوث، والمهندس وائل أبوشعيشع، أمين الكلية، والدكتورة سمر البدويهي، المشرف على المشروع، وبمشاركة 8 طلاب، هم: أحمد وجدي، وأحمد الحداد، وأحمد النجار، وأبانوب فهمي، ومحمد الألفي، ومحمد عبد العزيز، وكريم الصاوي، ومحمد فوزي.
فكرة المشروع
يهدف المشروع إلى التشخيص المبكر وعلاج ضعف النظر من خلال تحليل صور التصوير المقطعي لشبكية العين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning)، وفقًا لما ذكره أحمد وجدي، أحد طلاب المشروع، لـ«الوطن»: «فكرة المشروع جاتلنا لما لقينا أكتر من حوالي 2 مليار شخص مريض بالعيون ومنهم مليار كان ممكن نلحقهم قبل المرض وده اللي خلانا نبدأ في الأمراض دي عشان هي أمراض بتنمو في صمت».
يساعد النظام الأطباء في التشخيص الدقيق لأمراض الشبكية عبر تصنيف ثمانية أنواع مختلفة من أمراض شبكية العين، واكتشاف أعراضها في مراحلها الأولى، ما يسهم في تحسين فرص العلاج وتقليل مخاطر فقدان البصر، بحسب أحمد الحداد، أحد طلاب المشروع: «EyeQ بيساعد دكاترة العيون على تحليل الصور الـoct لأمراض العيون وهي صور صعبة التحليل والموديل بيحللها في ثواني وده بيكون من خلال تدريب الموديل على أكتر من 16 ألف صورة، وكمان في موقع ويب وموبايل أبلكيشن عشان يكون سهل للدكتور إنه يرفع الصور ويطلعله النتيجة بسهولة وكمان مزودين للموقع والموبايل معلومات عن الأمراض وأسبابها وأعراضها وتشخيصها، وفيه كمان داش بورد فيها حماية للداتا بتاعة المرضى للحماية».
يتضمَّن المشروع تطوير موقع إلكتروني يتيح للطبيب رفع صورة التصوير المقطعي لشبكية العين وتحليلها أونلاين باستخدام النموذج المدرب، ومن ثم عرض النتائج والتوصيات الطبية بشكل فوري مما يسرّع عملية التشخيص ويدعم اتخاذ القرار الطبي بشكل فعال، كما قال أحمد النجار، أحد طلاب المشروع: «المشروع أخد 8 شهور لأننا استخدمها أكتر من موديل عشان نجيبه اكيورسي عالية، وماكنش في تكلفة مادية».
«مدحت»: المشروع سيعمل على مساعدة مرضى العيون والأطباء في آن واحد
ومن جهته، أشاد الدكتور تامر مدحت، وكيل كلية الذكاء الاصطناعي لشؤون التعليم والطلاب، بمشروع «EyeQ»، لتصنيف أمراض الشبكية الذي نفذه طلاب الفرقة الرابعة بالكلية، مشيرًا إلى أن هذا المشروع سيعمل على مساعدة مرضى العيون والأطباء في آن واحد.
