خطوة بخطوة.. «صورة الزفاف بالفستان الأبيض» تريند السوشيال ميديا
خطوة بخطوة.. «صورة الزفاف بالفستان الأبيض» تريند السوشيال ميديا
خلال الأشهر الأخيرة اجتاح عدد من الترندات مواقع التواصل الاجتماعي، آخرها كان عبارة عن أزواج وعرائس ينشرون صور زفاف «مصنوعة بالذكاء الاصطناعي» كبديل سريع أو تكملة لجلسات التصوير التقليدية، أو فتيات يتخيلن أنفسهن بفستان الزفاف أو برفقة شخص ما أو مشهور، حيث أتاحت أدوات جديدة مثل Google Gemini، إضافةً إلى منصات توليد الصور Midjourney، Stable Diffusion، تمكين أي شخص من عمل بورتريهات زواجية واقعية بصريًا بفستان أبيض وإضاءة ذهبية، ووضعيات رومانسية في دقائق ومشاركتها على الإنستجرام وتيك توك، ما حرك الحديث عنها، لذا إليكم خطوة بخطوة كيف ينتج «صورة الزفاف بالفستان الأبيض».
خطوة بخطوة «صورة الزفاف بالفستان الأبيض»
1- التقاط أو تحضير الصورة المرجعية إن وجدت وإن أردت تعديل صورة شخصية مثلاً لجعلها العروس بفستان أبيض، التقط صورة بجودة جيدة إضاءة متساوية ووجه واضح، طول الجسم إن أمكن ولهذا النوع من التحرير يستخدم وضع img2img لتحويل الخلفية واللباس مع الحفاظ على ملامح الوجه، بحسبما أوضحه موقع «تايمز أوف إنديا».
2- كتابة البرومبت وصف موجه وواضح اذكر نوع الفستان أوف-وايت، دانتيل، ذيل طويل، الإضاءة golden-hour, softbox، الزاوية full-body, 3/4 portrait، النغمة cinematic, film grain، والمزاج romantic, joyful، مثال «cinematic bridal portrait — ivory lace wedding gown with long train, golden-hour lighting, soft bokeh, full-body pose, natural skin tones, high detail».
3- استخدام img2img أو face-swap بحسب الحاجة img2img يدخل صورتك كمرجعية ويحوّل العناصر المطلوبة لبس، خلفية، إضاءة من دون فقدان ملامح أساسية دليل عملي لخطوات img2img متوفر لدى مجتمعات Stable Diffusion.
face-swap / ID-preserving techniques: إن رغبت في نقل ملامح شخص إلى جسم آخر أو إلى صورة مولَّدة مع الحفاظ على التشابه، فهناك إضافات ونماذج متخصصة تساعد مع التنبيه لضرورة الموافقة.
4- التحكم بالوضعية والهيئة إن رغبت في وضعية مخصصة مثلاً العروس تمسك الطرحة بشكل معين تستخدم تقنيات مثل ControlNet أو أدوات إرشاد الوضعية لتحويل خط هيكلي/سكلتي إلى وضعية دقيقة داخل التوليد، هذا يحسّن تناسق الجسم واللباس في الصورة النهائية.
5- تحسين الوجوه ورفع الدقّة فبعد التوليد يستحسن تشغيل نماذج استعادة الوجه والرفع GFPGAN, Real-ESRGAN أو أدوات سحابية لإعادة تفاصيل الجلد والعينين وتحسين دقّة الصورة قبل النشر.
6- التدقيق والتحرير اليدوي.
