جوجل تدرب روبوتات الذكاء الاصطناعي على حماية الأطفال والحيوانات الأليفة من الحوادث
جوجل تدرب روبوتات الذكاء الاصطناعي على حماية الأطفال والحيوانات الأليفة من الحوادث
- الذكاء الاصطناعي
- الروبوتات الذكية
- Gemini Robotics
- Google DeepMind
- الروبوتات المنزلية
- سلامة الأطفال
- الحيوانات الأليفة
- الروبوتات البشرية
- تكنولوجيا المستقبل
- مرسيدس بنز
- AI Robots
- جوجل
في خطوة تقنية جديدة تعمل شركة جوجل الأمريكية العالمية، على تطوير قدرات الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لتصبح أكثر أمانًا عند التعامل مع البشر والحيوانات الأليفة، خاصة الأطفال والرضع، في ظل توجه متزايد لاستخدام الروبوتات في المنازل وأماكن العمل.
وكشفت صحيفة «مترو» البريطانية، أن شركة جوجل تسعى من خلال أبحاثها في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي، إلى معالجة أحد أبرز التحديات المرتبطة بمستقبل الروبوتات الذكية، وهو ضمان قدرتها على تنفيذ المهام اليومية دون تعريض الأشخاص أو الحيوانات المحيطة بها للخطر.
وتأتي هذه الجهود بالتزامن مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على فهم الأوامر والتفاعل مع البيئة المحيطة، ما يفتح الباب أمام استخدام الروبوتات في المنازل والمصانع والمرافق المختلفة.
كيف تدرب جوجل الروبوتات على تجنب إيذاء الأطفال والحيوانات؟
تكشف التقارير أن أبحاث جوجل تركز على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تستطيع فهم البيئة المادية المحيطة بالروبوت، والتعرف على الأشخاص والحيوانات والمخاطر المحتملة قبل تنفيذ أي حركة، حيث تشمل إجراءات السلامة التي تعمل الشركة على تطويرها تحسين قدرة تلك الأجسام المصنعة تقنيًا على التعرف على الأطفال والحيوانات الأليفة، واكتشاف المواقف الخطرة، والتوقف عن تنفيذ الأوامر التي قد تؤدي إلى إصابات أو أضرار.
كما تستهدف هذه التقنيات تعزيز قدرة الروبوت على طلب المساعدة البشرية عندما يواجه موقفًا غير واضح أو يتلقى تعليمات قد تكون غير آمنة.
مهام روبوتات جوجل
أصبحت قدرات الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتجاوز المهام الصناعية التقليدية، إلى جانب تنفيذ مجموعة متنوعة من الأعمال التي تتطلب دقة في الحركة والتعامل مع الأشياء، ومن أبرز هذه المهام:
ربط الشرائط وتغليف الهدايا.
تقديم الطعام باستخدام أدوات مثل الملقط.
فتح الحقائب والأقفال البسيطة.
تنظيف الأرضيات وجمع النفايات.
التعامل مع المعدات والأدوات الدقيقة داخل المختبرات.
فرز قطع غيار السيارات في خطوط الإنتاج.
وتعكس هذه القدرات التطور المتسارع في دمج الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الروبوتية، بما يسمح للروبوت بفهم التعليمات وتحويلها إلى حركات فعلية.
