من مكاسب OpenAI إلى خسائر بالمليارات.. ماذا يحدث داخل إمبراطورية سوفت بنك؟
من مكاسب OpenAI إلى خسائر بالمليارات.. ماذا يحدث داخل إمبراطورية سوفت بنك؟
في الوقت الذي تتسابق فيه شركات التكنولوجيا العالمية للاستثمار في الذكاء الاصطناعي، تواجه مجموعة سوفت بنك اليابانية اختبارًا ماليًا صعبًا، بعدما تحولت مكاسب استثماراتها الضخمة إلى خسائر بمليارات الدولارات، في تطور يثير تساؤلات بشأن تكلفة الرهان على مستقبل التكنولوجيا.
رهانات الذكاء الاصطناعي تنقلب على سوفت بنك
وأعلنت المجموعة، اليوم الثلاثاء، تسجيل خسارة صافية بلغت 1.1 تريليون ين، ما يعادل نحو 7 مليارات دولار، خلال الفترة من يوليو إلى سبتمبر، مقارنة بأرباح بلغت 2.5 تريليون ين خلال الفترة نفسها من العام الماضي، وفقا لوكالة «رويترز».
مراكز البيانات.. فاتورة جديدة لرهانات الذكاء الاصطناعي
ولم تكن تقلبات الاستثمارات وحدها وراء النتائج السلبية؛ إذ تكبدت سوفت بنك خسائر بنحو 3.7 مليار دولار بسبب مدفوعات مسبقة لمعدات توليد الكهرباء المخصصة لمشروعات مراكز بيانات في الولايات المتحدة، بعدما أُعيد تعديل خطط تلك المشروعات.
كما تضاعفت تكاليف التمويل بأكثر من مرتين لتصل إلى 462 مليار ين خلال الربع، ما زاد الضغوط على النتائج المالية للمجموعة.
OpenAI.. استثمار ضخم وسط تقلبات السوق
وتزداد حساسية الموقف مع ارتباط جزء كبير من استراتيجية سوفت بنك بمستقبل الذكاء الاصطناعي، خصوصًا بعد وصول استثماراتها في شركة OpenAI المطورة لـChatGPT إلى 64.6 مليار دولار، مقابل حصة تقارب 13%.
وتكشف النتائج مفارقة لافتة؛ فالمجموعة التي استفادت العام الماضي من ارتفاع قيمة حصتها في OpenAI، تواجه الآن تداعيات التوسع المكلف في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
وبين طموحات ماسايوشي سون مؤسس سويفت بنك وتزايد أعباء التمويل، أصبح التحدي أمام سوفت بنك ليس مجرد الاستثمار في التكنولوجيا المقبلة، بل إثبات قدرتها على تحويل هذا الإنفاق الضخم إلى عوائد مستدامة.
واللافت أن الشركة انتقلت من أرباح استثنائية مدفوعة بارتفاع قيمة حصتها في OpenAI إلى خسائر بمليارات الدولارات، وسط ارتفاع تكاليف التمويل وضغوط قطاع التكنولوجيا، ما يوضح تأثير فاتورة الذكاء الاصطناعي؛ فخسائر سوفت بنك لا تعكس مجرد تقلب استثماري، بل تكشف حجم المخاطر المالية المصاحبة لرهانات ماسايوشي سون الضخمة على الذكاء الاصطناعي، من الاستثمار في OpenAI إلى تمويل مراكز البيانات الأمريكية.
