الرئيس التنفيذى لـ«OpenAI» يحذر من «شات جي بي تي»: خطير ويهدد الشباب

كتب: سمر عبد الرحمن

الرئيس التنفيذى لـ«OpenAI» يحذر من «شات جي بي تي»: خطير ويهدد الشباب

الرئيس التنفيذى لـ«OpenAI» يحذر من «شات جي بي تي»: خطير ويهدد الشباب

منذ أيام قليلة، نشرت الصحف الأوروبية تقارير عن كارثة رقمية تمثلت فى تسريب محادثات بين تطبيق «شات جى بى تى» ومستخدمين، ظهرت علنا عبر محرك البحث جوجل، وقد أثار هذا التسريب جدلا واسعا حول مدى أمان التطبيق وخصوصية بيانات مستخدميه، خاصة أن المحادثات المُسربة تضمنت معلومات حساسة وشخصية، وهو ما اعترفت به شركة «أوبن آى» المالكة للتطبيق، إلى جانب اعتراف رسمى من سام ألتمان، الرئيس التنفيذى لشركة الذكاء الاصطناعى OpenAI.

وفى بيان رسمى نشرته مواقع أجنبية، أوضحت الشركة أن ما حدث كان نتيجة ميزة اكتشافية اختيارية تم تفعيلها داخل التطبيق، لكنها أُزيلت لاحقاً بعد تلقى شكاوى من المستخدمين.

هذه الميزة، التى كانت تتيح مشاركة المحادثات، تضمنت خيارا قد يُفهم بشكل خاطئ، ما جعل بعض المحادثات قابلة للظهور فى نتائج البحث العلني، فعند ضغط المستخدمين على خيار «مشاركة»، كان يُعرض لهم مربع اختيار مكتوب عليه «اجعل هذه المحادثة قابلة للاكتشاف»، وتحته نص صغير بلون باهت يُشير إلى أن هذه المحادثة قد تظهر فى نتائج محركات البحث، وهو ما أدى فعليا إلى ظهورها على جوجل.

ومن جانبه، دعا «ألتمان» إلى ضرورة تقليل الاعتماد المفرط على تطبيق «شات جى بى تى» فى اتخاذ القرارات، مشيراً خلال مؤتمر مصرفى استضافه مجلس الاحتياطى الفيدرالى إلى وجود اعتماد عاطفى مفرط ومقلق، خاصة بين فئة الشباب، وهو أمر وصفه بأنه «خطير جدا».

وأضاف الرئيس التنفيذى أن التطبيق، رغم قدرته على تقديم نصائح ممتازة قد تفوق أداء المعالج البشرى، لا ينبغى أن يُملى علينا كيف نعيش حياتنا، لأن ذلك يحمل تبعات سلبية وخطيرة.

وفى يوليو 2023، فتحت لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية (FTC) تحقيقاً رسمياً مع شركة OpenAI، المطورة لتطبيق «شات جى بى تى»، بشأن ادعاءاتها المتعلقة بأمن بيانات المستخدمين والمعلومات المضللة التى قد تنتجها الأداة.

وطالبت اللجنة الشركة بتقديم سجلات مفصلة حول كيفية معالجة البيانات وحمايتها، بالإضافة إلى آليات الرقابة لمنع الاختراقات أو ظهور معلومات غير صحيحة، كما شمل التحقيق بحث الأضرار المحتملة على سمعة الأفراد نتيجة للمخرجات غير الدقيقة للتطبيق، فضلاً عن دراسة آليات مراقبة الاستخدامات الضارة المحتملة، مثل التجسس، التلاعب، والتمييز.


مواضيع متعلقة